Impegno su vari fronti: sviluppo di rivelatori al silicio, analisi dati e modelli di calcolo innovativi
Il gruppo di Perugia è da molti anni impegnato in vari settori dell’esperimento, avendo contribuito alle attività di costruzione del Tracker, in particolare nel test dei sensori e nell'assemblaggio dei moduli.
Il team è coinvolto anche in attività di analisi dati, conducendo studi per migliorare la comprensione della struttura del protone, ed è attualmente attivo su misure di processi Standard Model, particolarmente sensibili a Nuova Fisica.
Il gruppo ha inoltre un ruolo di rilievo nello sviluppo di modelli di calcolo innovativi per far fronte alla crescente mole di dati attesa in futuro.
Per la fase ad alta luminosità di LHC.
Studi sulla comprensione della struttura del protone
Modelli innovativi progettati per grandi moli di dati
Dal 2009 al 2017 sono stato ricercatore presso l’IMM-CNR di Bologna. Dal 2017 sono ricercatore presso l’istituto IOM-CNR di Perugia. La mia attività di ricerca include la progettazione, la simulazione e la caratterizzazione di dispositivi a semiconduttore. Dal 2014 lavoro per la fase due dell’esperimento CMS del CERN di Ginevra come responsabile dell'INFN di Perugia per il controllo della qualità di processo dei sensori per Outer Tracker. Dal 2019 sono responsabile locale dell’esperimento CMS. Dal 2021 sono responsabile locale della collaborazione RD50 del CERN.
Daniele Spiga è Tecnologo presso la sezione INFN di Perugia e si occupa di calcolo distribuito nel campo della fisica delle alte energie. E’ il coordinatore del Software e Computing per CMS-Italia supervisionando le operazioni e lo sviluppo del Tier-1 e dei 4 Tier-2. Daniele è anche coordinatore del Dynamic Resource Provisioning di CMS dove cura, in particolare, l’integrazione di risorse eterogenee. Come esperto di migrazione di applicazioni scientifiche in ambiente Cloud co-coordina il Work Package 5 del progetto INFN-Cloud.
Mi sono unito alla collaborazione CMS nel 2016 e da allora mi sono principalmente occupato del sistema di tracciamento dell'esperimento. Attualmente sono uno dei responsabili del Data Quality Monitoring dei dati del tracciatore. Sono inoltre il responsabile locale per la produzione ed i test dei rivelatori a silicio per il tracciatore di Fase2 di CMS.
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Laureato in Fisica nel 1983 a Perugia. Dal 1988 e` Ricercatore dell’ INFN Perugia, Project Manager del rivelatore Silicon Tracker di CMS nel 2006-2010 e Rappresentante Nazionale di CMS Italia nel triennio 2018-20; Dirigente di Ricerca INFN dal 2018.
Ha svolto attività di ricerca nel campo della Fisica sperimentale delle particelle elementari di alta energia e nella ricerca e sviluppo di rivelatori di particelle a stato solido. Ha partecipato ad esperimenti per lo studio delle interazioni fondamentali presso gli acceleratori SLC a SLAC (a Stanford University), LEP e LHC al CERN di Ginevra.
Sono Professore Associato e ricercatore associato all'INFN e al CNR - SCITEC. Dopo oltre 15 anni di attività di ricerca ho acquisito ampie competenze in diversi linguaggi di programmazione, metodi numerici e modellazione dei dati. Il mio background multidisciplinare si riflette sia nell'elenco dei miei interessi scientifici, sia nella diversità delle mie pubblicazioni. Interessi di ricerca: Linguaggi di programmazione, High Performance Computing (programmazione parallela/distribuita), Architetture computazionali (FPGA), Analisi dei dati, Chemioinformatica, Machine Learning e Relativistic DFT.
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Diego Ciangottini (m) ha conseguito il dottorato di ricerca in fisica (2015) a Perugia. Sta lavorando come ricercatore INFN e sviluppando soluzioni innovative per la gestione e l'analisi di grandi moli di dati per la scienza. Diego ha iniziato la sua attività nel calcolo scientifico nell'ambito dello sviluppo software per il "Workload and Data Management" (WM/DM) di CMS ed oggi è attualmente coordinatore dello sviluppo del DM dell'esperimento.
Sono nella collaborazione CMS dal 2015. Il mio impegno si è sempre diviso tra attività di analisi dati e sviluppo di detector. Nell'ambito della fisica del flavour ho lavorato alla prima misura di sezione d'urto di produzione di mesoni contenenti charm. Ho dato il mio contributo in misure legate al Modello Standard, volte sia a migliorare la conoscenza dalla struttura del protone che, attualmente, in misure ritenute sensibili a processi di Nuova Fisica. Ho partecipato alla qualifica dei moduli per l'upgrade del pixel detector, e sto lavorando all'upgrade del tracciatore per l'alta luminosità.
Progettazione, simulazione e caratterizzazione di sensori a semiconduttore nell'ambito del Compact Muon Solenoid per il Phase-2 Upgrade del Outer Tracker.
Monitoraggio della qualità e della stabilità del processo produttivo attraverso prove su sets di strutture di prova dedicate per la determinazione dei parametri non misurati sui CMS OT Production sensori (qualità dell'ossido, tensione flat-band, corrente di generazione superficiale) attraverso misurazioni in camera bianca. Sviluppo di programmi (in Python) per l'analisi dei dati ed il loro caricamento su database.
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Dal 2009 al 2017 sono stato ricercatore presso l’IMM-CNR di Bologna. Dal 2017 sono ricercatore presso l’istituto IOM-CNR di Perugia. La mia attività di ricerca include la progettazione, la simulazione e la caratterizzazione di dispositivi a semiconduttore. Dal 2014 lavoro per la fase due dell’esperimento CMS del CERN di Ginevra come responsabile dell'INFN di Perugia per il controllo della qualità di processo dei sensori per Outer Tracker. Dal 2019 sono responsabile locale dell’esperimento CMS. Dal 2021 sono responsabile locale della collaborazione RD50 del CERN.
Progettazione, simulazione e caratterizzazione di sensori a semiconduttore nell'ambito del Compact Muon Solenoid per il Phase-2 Upgrade del Outer Tracker.
Monitoraggio della qualità e della stabilità del processo produttivo attraverso prove su sets di strutture di prova dedicate per la determinazione dei parametri non misurati sui CMS OT Production sensori (qualità dell'ossido, tensione flat-band, corrente di generazione superficiale) attraverso misurazioni in camera bianca. Sviluppo di programmi (in Python) per l'analisi dei dati ed il loro caricamento su database.
Laureato in Fisica nel 1983 a Perugia. Dal 1988 e` Ricercatore dell’ INFN Perugia, Project Manager del rivelatore Silicon Tracker di CMS nel 2006-2010 e Rappresentante Nazionale di CMS Italia nel triennio 2018-20; Dirigente di Ricerca INFN dal 2018.
Ha svolto attività di ricerca nel campo della Fisica sperimentale delle particelle elementari di alta energia e nella ricerca e sviluppo di rivelatori di particelle a stato solido. Ha partecipato ad esperimenti per lo studio delle interazioni fondamentali presso gli acceleratori SLC a SLAC (a Stanford University), LEP e LHC al CERN di Ginevra.
Diego Ciangottini (m) ha conseguito il dottorato di ricerca in fisica (2015) a Perugia. Sta lavorando come ricercatore INFN e sviluppando soluzioni innovative per la gestione e l'analisi di grandi moli di dati per la scienza. Diego ha iniziato la sua attività nel calcolo scientifico nell'ambito dello sviluppo software per il "Workload and Data Management" (WM/DM) di CMS ed oggi è attualmente coordinatore dello sviluppo del DM dell'esperimento.
Sono nella collaborazione CMS dal 2015. Il mio impegno si è sempre diviso tra attività di analisi dati e sviluppo di detector. Nell'ambito della fisica del flavour ho lavorato alla prima misura di sezione d'urto di produzione di mesoni contenenti charm. Ho dato il mio contributo in misure legate al Modello Standard, volte sia a migliorare la conoscenza dalla struttura del protone che, attualmente, in misure ritenute sensibili a processi di Nuova Fisica. Ho partecipato alla qualifica dei moduli per l'upgrade del pixel detector, e sto lavorando all'upgrade del tracciatore per l'alta luminosità.
Mi sono unito alla collaborazione CMS nel 2016 e da allora mi sono principalmente occupato del sistema di tracciamento dell'esperimento. Attualmente sono uno dei responsabili del Data Quality Monitoring dei dati del tracciatore. Sono inoltre il responsabile locale per la produzione ed i test dei rivelatori a silicio per il tracciatore di Fase2 di CMS.
Daniele Spiga è Tecnologo presso la sezione INFN di Perugia e si occupa di calcolo distribuito nel campo della fisica delle alte energie. E’ il coordinatore del Software e Computing per CMS-Italia supervisionando le operazioni e lo sviluppo del Tier-1 e dei 4 Tier-2. Daniele è anche coordinatore del Dynamic Resource Provisioning di CMS dove cura, in particolare, l’integrazione di risorse eterogenee. Come esperto di migrazione di applicazioni scientifiche in ambiente Cloud co-coordina il Work Package 5 del progetto INFN-Cloud.
Sono Professore Associato e ricercatore associato all'INFN e al CNR - SCITEC. Dopo oltre 15 anni di attività di ricerca ho acquisito ampie competenze in diversi linguaggi di programmazione, metodi numerici e modellazione dei dati. Il mio background multidisciplinare si riflette sia nell'elenco dei miei interessi scientifici, sia nella diversità delle mie pubblicazioni. Interessi di ricerca: Linguaggi di programmazione, High Performance Computing (programmazione parallela/distribuita), Architetture computazionali (FPGA), Analisi dei dati, Chemioinformatica, Machine Learning e Relativistic DFT.
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